斯坦福大学博士后王瀚宸应邀作学术报告

2026年4月17日，由北京大学生命科学学院主办、基因功能研究与操控全国重点实验室承办的专题学术讲座成功举办。本次活动特邀斯坦福大学计算机系与基因泰克新药研发部门联合博士后王瀚宸博士，为学院师生带来了题为“通用生物医学AI智能体Biomni在生物学研究中的应用”的精彩讲座。本次讲座由钟上威教授主持，由钟上威实验室博士研究生樊宜萱担任学生主持人。

王瀚宸博士在AI与生物医学交叉领域成果斐然，以第一作者身份在Nature、Nature Biotechnology、Nature Machine Intelligence等顶级期刊，以及NeurIPS、ICLR、ICML等计算机顶级会议上发表多篇论文，长期担任Nature、Science、Nature Biotechnology等期刊审稿人以及ICLR、NeurIPS等会议领域主席。此外，他还在私募、互联网大厂和生物制药初创公司积累了丰富的跨界经验。

王瀚宸博士在讲座中重点探讨了AI智能体如何赋能传统湿实验研究，并结合多个实际案例展示了Biomni在数据分析、实验设计、文献挖掘等方面的强大能力。Biomni是由斯坦福大学联合基因泰克、Arc Institute、普林斯顿大学等多家顶尖机构开发的通用生物医学AI智能体，能够自主完成横跨遗传学、基因组学、微生物学、药理学和临床医学等多个生物医学分支领域的复杂研究任务，实现了AI在生物医学研究中从“辅助工具”向“自主研究者”的转变。Biomni的技术架构由两部分组成：Biomni-E1统一环境整合了150个专业生物医学工具、105个软件包和59个核心数据库，为智能体提供了完整的生物医学行动空间；Biomni-A1通用智能体则采用基于大语言模型的工具选择、代码驱动执行和自适应规划策略，使其能够动态组合并执行复杂的生物医学工作流程，完全无需依赖预定义模板。

在系统性基准测试中，Biomni在因果基因优先级排序、药物再利用、罕见病诊断、微生物组分析和分子克隆等多种异构生物医学任务中均表现出强大的泛化能力，且无需针对特定任务进行提示调优。在实际应用中，Biomni已成功完成分子克隆、多组学数据分析等任务，甚至自主发现了骨骼发育中的新转录因子，这些成果充分展示了其在生物医学研究中的广阔应用前景。

讲座过程中，王博士与在场师生进行了深入互动，耐心解答了关于AI智能体在信号通路挖掘、蛋白互作预测等具体研究方向的应用可能性，现场学术氛围浓厚，讨论热烈。