印第安纳大学韩冷教授应邀作学术报告

2025年6月19日下午，受北京大学生命科学学院、基因功能研究与操控全国重点实验室陆剑教授邀请，印第安纳大学医学院生物统计与健康数据科学系、布朗免疫治疗中心基因组医学David Brown讲席教授韩冷，在吕志和楼B101报告厅作了题为《Harnessing Big Data for Precision Medicine》的学术报告。报告由陆剑教授主持。

韩冷教授系统阐释了大数据技术在精准医疗领域的突破性应用。他首先解析了多维度研究数据的获取路径，涵盖临床试验数据、医疗保险等真实世界数据及多组学数据资源，并深入剖析了各类数据源的特质。通过增强子RNA（enhancer RNA，eRNA）的典型案例，韩教授生动演示了如何利用大数据挖掘发现新型癌症治疗靶点：作为远端表观遗传调控的关键元件，eRNA不仅参与免疫调控网络，更与抗癌药物敏感性显著关联。此项发现为癌症患者联合治疗方案筛选提供了全新视角。

然后，韩教授介绍了基于癌症免疫治疗相关大数据分析免疫疗法效率与毒性的工作。通过荟萃分析海量临床数据，团队成功鉴定出能够反映治疗副作用的生理指标。此外，他还通过对癌症大数据的挖掘，分析了性别与族裔差异对治疗效果的影响，展示了大数据分析为精准医学提供重要参考信息的一个实例。报告中，韩教授还系统梳理了TCGA、CCLE、CTRP等核心生物医学数据库，强调多维数据整合在肿瘤研究中的基石作用。

在问答环节，与会师生就“eRNA调控机制”、“多组学数据整合技术瓶颈”等议题与韩教授进行了深入交流。本次报告深化了大家对精准医疗与大数据交叉领域的认知，为相关研究提供了创新的方法论支撑。